Dubbele factuurbetalingen blijven vaak onopgemerkt door crediteuren. Ze zijn meestal te wijten aan slechte gegevensinvoer die tot aanzienlijke verliezen leiden als ze niet worden gedetecteerd. Het behoort allemaal tot het verleden, aangezien ons algoritme is ontworpen om deze duplicaten te detecteren. Het detectie-algoritme doorloopt meerdere fasen. Eerst worden voorbewerkingsstappen toegepast om alle factuurgegevens op te schonen. Hierbij kunt u denken aan het vervangen van een "i" voor een "1" binnen een factuurnummer om mogelijke scanfouten te verhelpen.
Vervolgens wordt fuzzy string matching toegepast op alle facturen met behulp van de beschikbare data-attributen in de dataset. Potentiële dubbele facturen worden geïdentificeerd op basis van een overeenkomstscore die wordt weergegeven als een percentage waarbij 100% een perfecte overeenkomst aangeeft.
Ons dubbele betalingsalgoritme biedt de volgende voordelen voor uw bedrijf:
Voor deze analyse maken wij alleen gebruik van factuurgegevens. Met behulp van ons algoritme zijn enkele van de waarde toevoegende kenmerken voor het detecteren van dubbele facturen de naam van de leverancier, het factuurnummer, het bedrag, de valuta, de factuurdatum enz. U ontvangt hiervoor een specificatie van de dataset.
De resulterende overeenkomsten (incl. overeenkomstenscores) worden beschikbaar gesteld in een Excel file.
In de meeste gevallen komen dubbele facturen niet exact overeen. Daarom hebben we fuzzy matching in ons model geïntroduceerd om mogelijke duplicaten te identificeren op basis van een overeenkomst percentage.
Factuurgegevens worden opgeschoond om duplicaten effectief te vinden. Ons algoritme schoont de data op en toetst daarna alle facturen op dubbelingen. U ontvangt direct een overzicht van de facturen die mogelijk dubbel betaald zijn.
